Tekoäly EPD: miten AI voi tukea ympäristöselosteen laadintaa?

Tekoäly EPD-prosessissa tarkoittaa AI:n hyödyntämistä ympäristöselosteen taustalla olevan datan kokoamisessa, LCA-laskennan valmistelussa, dokumenttien tarkistamisessa ja tuotetiedon hallinnassa.

EPD eli Environmental Product Declaration on standardoitu ympäristöseloste, joka perustuu elinkaariarviointiin. Ympäristötuoteselosteen tekoprosessi edellyttää soveltuvia standardeja, tuoteryhmäsääntöjä, LCA-laskentaa, taustaraporttia, EPD-dokumenttia, kolmannen osapuolen verifiointia ja julkaisua valitussa EPD-järjestelmässä. AI voi tukea prosessia erityisesti silloin, kun lähtötietoja on paljon ja ne ovat hajallaan useissa järjestelmissä.

Mihin EPD perustuu?

EPD perustuu elinkaariarviointiin. LCA:ssa arvioidaan tuotteen ympäristövaikutukset elinkaaren aikana. Rakennustuotteille EPD laaditaan yleensä EN 15804 -standardin mukaan. EPD:n laadinnassa käytetään myös tuoteryhmäsääntöjä eli PCR-sääntöjä.

Ympäristötuoteseloste sisältää tavallisesti tietoa esimerkiksi ilmastonmuutosvaikutuksesta, energiankäytöstä, luonnonvarojen käytöstä, vedenkulutuksesta, happamoitumisesta, rehevöitymisestä, jätteistä ja tuotteen elinkaaren eri vaiheissa.

EPD-dokumentti julkaistaan EPD-ohjelmaoperaattorin kautta. Suomessa rakennustuotteille käytetään esimerkiksi RTS EPD -järjestelmää. Kansainvälisesti käytössä on myös muita EPD-järjestelmiä.

Mitä tekoäly EPD-prosessissa tarkoittaa?

Tekoäly EPD-prosessissa voi auttaa järjestämään tuotetietoa, keräämään lähtödataa, tunnistamaan puuttuvia tietoja, yhtenäistämään materiaalinimikkeitä, ehdottamaan päästökertoimia ja tukemaan raportoinnin laadun tarkistusta.

EPD:n kannalta tärkeää on, että laskennan tulokset ovat jäljitettäviä. Verifioija tarkistaa EPD:n ja taustaraportin, joten laskennan tietolähteet, rajaukset, oletukset ja menetelmät pitää dokumentoida. Tekoälyn käyttö voi nopeuttaa työtä, mutta sen ehdotukset tulee aina tarkastaa asiantuntijan toimesta.

Tekoäly EPD:n lähtötietojen keruussa

EPD-projektissa tarvitaan tarkkaa tuotekohtaista dataa. Kerättäviä tietoja ovat esimerkiksi tuotteen osa- tai materiaaliluettelo tai reseptiikka, josta selviää tuotteen komponentit ja raaka-aineet sekä niiden määrät tuotantopaikat ja niidenenergiankulutus, pakkausmateriaalit, kuljetukset, tuotantohävikki ja -jätteet, käyttöä koskevat oletukset ja elinkaaren loppuvaiheen tiedot.

Tekoäly voi auttaa tunnistamaan ja yhdistämään samaa materiaalia koskevaa dataa eri tietolähteistä. Esimerkiksi sama raaka-aine voi esiintyä hallintajärjestelmässä tai toimittajan omassa dokumentaatiossa eri nimellä. Tekoäly voi tunnistaa mahdollisuuksia datan yhtenäistämiseen, mikäli esimerkiksi käännökset tai kirjoitusasut viittaavat samaan materiaaliin.

AI voi myös tarjota ylimääräisen tarkastuskerroksen laskennan läpikäyntiin ja auttaa tarkistamaan, puuttuuko laskennan kannalta olennaisia tietoja. Esimerkiksi jos tuote sisältää useita materiaaleja mutta kuljetusdata puuttuu osalta toimittajista, tekoälyassistentti voi nostaa puutteen esiin ennen varsinaista laskentaa.

EPD:n luotettavuus perustuu laskennan ja dokumentoinnin läpinäkyvyyteen. AI voi tukea laadunhallintaa tunnistamalla ristiriitoja lähtödatassa, tarkistamalla yksikkömuunnoksia ja vertaamalla tuloksia aiempiin laskentoihin.

Esimerkiksi jos tuotteen raaka-ainemäärä ylittää tuotteen kokonaismassan, jos sähkönkulutus poikkeaa voimakkaasti aiemmasta tuotantodatasta tai jos kuljetusmatka on epärealistinen, tekoäly voi nostaa poikkeaman tarkistettavaksi.

Tekoäly EPD:n päästökertoimissa

EPD:n taustalla olevassa LCA:ssa materiaalit ja prosessit yhdistetään ympäristötietokantojen dataan. Tämä työ voi olla hidasta, jos tuotteella on paljon komponentteja tai raaka-aineita.

Tekoäly voi ehdottaa materiaalille sopivaa tietokantaa tai se sisältämääpäästökerrointa. Esimerkiksi materiaalin nimi, tekninen kuvaus, toimittajan maa, tuotantotapa ja käyttötarkoitus voivat auttaa oikean tietolähteen valinnassa. .

Ehdotus ei riitä verifioitavan EPD:n perustaksi. Lopullinen valinta pitää perustella taustaraportissa ja tulee tehdä asiantuntijan toimesta.

Tekoäly EPD dokumentoinnissa

EPD-prosessi tuottaa useita dokumentteja: lähtötietotaulukot, LCA-mallin, LCA-taustaraportin, EPD-luonnoksen, verifioijan kommentit ja lopullisen julkaistavan EPD:n. Tekoäly voi auttaa dokumenttien rakenteen tarkistamisessa, puuttuvien kohtien tunnistamisessa ja terminologian yhtenäistämisessä sekä myös auttaa asiaan tutustumattomia ymmärtämään dokumenttien sisältöä.

Ecobio apunasi EPD-prosessissa

Ecobio auttaa yrityksiä EPD-ympäristöselosteiden laatimisessa, LCA-laskennassa, lähtötietojen keruussa, PCR-sääntöjen tulkinnassa, julkaisujärjestelmän valinnassa ja verifiointiin valmistautumisessa.